Trick, guide e approfondimenti tecnici: Windows, Linux, IoT e Raspberry, Sicurezza, AI, Programmazione e Tecnologia
Disclaimer: le informazioni pubblicate in questa sezione hanno finalità di pura divulgazione tecnica. EGSOFT Srls non si assume alcuna responsabilità per un utilizzo improprio dei contenuti, né per eventuali danni diretti o indiretti derivanti dalla loro applicazione, e non garantisce l'aggiornamento, l'accuratezza o la completezza delle informazioni riportate. Prima di utilizzare in produzione codice o procedure qui descritte, verificane sempre l'adeguatezza al proprio contesto.
Chat, agenti, ricerca approfondita, email, note e calendario in un'unica piattaforma open source self-hosted: cos'è Odysseus e per chi ha senso.
Niente permessi a popup, niente sub-agent integrati: Pi di Earendil punta sulla semplicità e sul supporto multi-provider invece che su funzionalità precostituite.
Machine learning, reti neurali, LLM e RAG spiegati senza tecnicismi inutili: il vocabolario minimo per capire di cosa si parla davvero.
Un comando per scaricare un modello, uno per farlo girare: come funziona Ollama e perché è diventato lo standard per l'AI locale negli script e nelle applicazioni.
Un'interfaccia grafica per scaricare ed eseguire large language model open-weight sul proprio computer, con un server API locale compatibile OpenAI.
Come è cambiato Codex nel tempo: dal modello che ha reso possibile GitHub Copilot all'agente capace di portare a termine compiti di sviluppo in autonomia.
Claude Code lavora nel terminale, legge e modifica file, esegue comandi ed è estendibile via MCP: come funziona davvero un agente AI da riga di comando.
Dietro ogni assistente AI che scrive codice o naviga il filesystem c'è un "harness": il livello software che collega il modello agli strumenti reali. Ecco come funziona.
Vuoi eseguire un modello linguistico sul tuo PC senza inviare dati al cloud? Ecco i tre strumenti più usati per far girare LLM in locale, con pro e contro di ciascuno.
